调节效应proCEss检验

在做中介效应时,有时候需要用Sobel检验.Sobel检验可以手工计算,也可以在Excel中计算,但这些都需要一步步计算,比较麻烦.当然,如果下载Sobel小程序,那计算起来就比较方便,但也要设置相应的算式. 其实,在SPSS的Process插件就可以自动生成Sobel检验结果,包括具体效应值和显著性水平.Process具体操作步骤见本博客“SPSS数据统计分析”的博文(点击进入)《用SPSS的Process做中介和调节效应的优点、步骤和不足》.

SPSS中可以用分步回归法,还可以用最近很流行的Process插件,在Amos中则需要构建模型图处理.(南心网 数据统计分析)

调节变量可以是定性的,也可以是定量的.在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换.简要模型:Y = aX + bM + cXM + e .Y 与X 的关系由回归系数a + cM 来刻画,它是M 的线性函数, c 衡量了调节效应(moderating effect) 的大校如

把具体问题贴出来,我就可以帮您看看是什么结果.Process插件调节效应有各种模型的.(南心网 SPSS调节效应分析)

应该不用吧.

调节效应和中介效应 用spss的分层回归就可以了就是在回归分析中,下面有一个 block框,把你的变量一层层的移入进入

分开解释就可以了,正和负分别针对不同的变量,这个正常得很.

1925~1930年间,英果尔德(C. K. Ingold)提出了中介论,用以说明用经典结构式不能圆满地描述的某些分子的化学行为.他认为在常态下具有不饱和体系的分子中存在着电子转移,由这种电子转移所产生的效应称为中介效应.

多调节变量的模型就比较复杂了,具体可以参考结构方程模型或SPSS的Process插件文献等.(南心网 SPSS调节效应数据分析)

调节效应应该检验交互因子的系数,这个系数显著,就可以说明调节效应了.你的这个模型找到文献支持可以成立的excluded variables(已排除的变量)你应该是第一张放两个变量,第二张放3个变量,选择的回归方法是enter(进入).但是spss不是按照你的顺序去放变量,而是把你所选的所有变量都加到模型里面去,在进行第一个回归的时候把多出来的变量排除,所以会有这个表格出现.如果不想出现这个表格,你就分两次做回归,第一次放中心D中心H,出了结果再放中心D中心H D乘H,分两次做就不会有了.

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